LOGICA FUZZY
In Sintesi
AutorE: Massimiliano Veronesi – Antonio Visioli
Sottotitolo: Fondamenti teorici e applicazioni pratiche
Formato: 15 x 21 cm.
Casa Editrice: Editoriale Delfino
ISBN: 979-12-5520-039-0
Numero di pagine: 192
Edizione: II edizione 2023
Descrizione
Questo libro rappresenta una trattazione introduttiva ma completa della logica fuzzy e delle sue applicazioni che, a partire dagli anni 1990 del secolo scorso, si sono diffuse dai sistemi controllo e di supporto alle decisioni fino agli elettrodomestici di uso comune. Destinato prevalentemente ad un pubblico digiuno della materia, si tratta di un testo che può fungere anche da utile supporto didattico per studenti dei corsi di informatica o automazione. Vengono spiegati, non senza il necessario rigore, i fondamenti della logica e degli algoritmi fuzzy e vengono descritti alcuni esempi di applicazioni di successo, ponendo particolare attenzione alla gestione ed al controllo dei processi industriali, ove i sistemi fuzzy hanno trovato la maggiore fortuna. Infine, vengono illustrate le sinergie tra l’approccio fuzzy ed altri due importanti tecniche di “soft computing” come le reti neurali e gli algoritmi genetici. Il testo è di ausilio, pertanto, sia alla valutazione delle svariate potenzialità applicative dei sistemi fuzzy che alla comprensione e allo sviluppo di algoritmi basati sulla logica “sfumata”, sempre più inquadrabile come linguaggio dell’intelligenza artificiale in grado, a basso costo, di aumentare flessibilità e prestazioni di molti sistemi di regolazione e controllo.
Autore
Massimiliano Veronesi, PhD, Laurea in Ingegneria Elettronica al Politecnico di Milano e Dottorato di Ricerca in Ingegneria dell’Informazione presso l’Università di Brescia, lavora da 30 anni nell’automazione industriale; dal 2011 ha la qualifica di TÜV Engineer (TÜV Rheinland, #3522/11, SIS). Attualmente presso Yokogawa Italia con gli incarichi di Product & Knowledge Manager per sistemi di controllo e Functional Safety Manager nell’ambito della conformità dei progetti agli Standard IEC61508/511.
Antonio Visioli, PhD, Laurea in Ingegneria Elettronica presso l’Università di Parma e Dottorato di Ricerca in Meccanica Applicata presso l’Università di Brescia, è attualmente Professore Ordinario di Automatica presso l’ateneo bresciano. Da sempre attivo nella formazione così come nella ricerca, è autore o co-autore di numerose pubblicazioni scientifiche e ricopre incarichi di coordinamento presso IFAC e IEEE, nell’ambito delle quali si è fatto promotore e organizzatore di conferenze internazionali.
Sommario
Capitolo 1 – INTRODUZIONE
Capitolo 2 – INSIEMI E LOGICA FUZZY
Capitolo 3 – SISTEMI FUZZY
Capitolo 4 – APPLICAZIONI FUZZY
Capitolo 5 – SINERGIA CON ALTRE TECNICHE DI SOFT-COMPUTING
Appendice – IL FUZZY TOOLBOX DI MATLAB®
Questo prodotto
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LOGICA FUZZY
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In Sintesi
AutorE: Massimiliano Veronesi – Antonio Visioli
Sottotitolo: Fondamenti teorici e applicazioni pratiche
Formato: 15 x 21 cm.
Casa Editrice: Editoriale Delfino
ISBN: 979-12-5520-039-0
Numero di pagine: 192
Edizione: II edizione 2023
Descrizione
Questo libro rappresenta una trattazione introduttiva ma completa della logica fuzzy e delle sue applicazioni che, a partire dagli anni 1990 del secolo scorso, si sono diffuse dai sistemi controllo e di supporto alle decisioni fino agli elettrodomestici di uso comune. Destinato prevalentemente ad un pubblico digiuno della materia, si tratta di un testo che può fungere anche da utile supporto didattico per studenti dei corsi di informatica o automazione. Vengono spiegati, non senza il necessario rigore, i fondamenti della logica e degli algoritmi fuzzy e vengono descritti alcuni esempi di applicazioni di successo, ponendo particolare attenzione alla gestione ed al controllo dei processi industriali, ove i sistemi fuzzy hanno trovato la maggiore fortuna. Infine, vengono illustrate le sinergie tra l’approccio fuzzy ed altri due importanti tecniche di “soft computing” come le reti neurali e gli algoritmi genetici. Il testo è di ausilio, pertanto, sia alla valutazione delle svariate potenzialità applicative dei sistemi fuzzy che alla comprensione e allo sviluppo di algoritmi basati sulla logica “sfumata”, sempre più inquadrabile come linguaggio dell’intelligenza artificiale in grado, a basso costo, di aumentare flessibilità e prestazioni di molti sistemi di regolazione e controllo.
Autore
Massimiliano Veronesi, PhD, Laurea in Ingegneria Elettronica al Politecnico di Milano e Dottorato di Ricerca in Ingegneria dell’Informazione presso l’Università di Brescia, lavora da 30 anni nell’automazione industriale; dal 2011 ha la qualifica di TÜV Engineer (TÜV Rheinland, #3522/11, SIS). Attualmente presso Yokogawa Italia con gli incarichi di Product & Knowledge Manager per sistemi di controllo e Functional Safety Manager nell’ambito della conformità dei progetti agli Standard IEC61508/511.
Antonio Visioli, PhD, Laurea in Ingegneria Elettronica presso l’Università di Parma e Dottorato di Ricerca in Meccanica Applicata presso l’Università di Brescia, è attualmente Professore Ordinario di Automatica presso l’ateneo bresciano. Da sempre attivo nella formazione così come nella ricerca, è autore o co-autore di numerose pubblicazioni scientifiche e ricopre incarichi di coordinamento presso IFAC e IEEE, nell’ambito delle quali si è fatto promotore e organizzatore di conferenze internazionali.
Sommario
Capitolo 1 – INTRODUZIONE
Capitolo 2 – INSIEMI E LOGICA FUZZY
Capitolo 3 – SISTEMI FUZZY
Capitolo 4 – APPLICAZIONI FUZZY
Capitolo 5 – SINERGIA CON ALTRE TECNICHE DI SOFT-COMPUTING
Appendice – IL FUZZY TOOLBOX DI MATLAB®
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